CodeGPT nhanh chóng trở thành một trong những trợ lý lập trình phổ biến nhất, tích hợp liền mạch với Visual Studio Code và các IDE của JetBrains. Việc sử dụng các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) như Llama đã thay đổi cách các lập trình viên làm việc, không chỉ bằng cách tạo mã mà còn giúp họ gỡ lỗi, điều hướng codebase và giúp các lập trình viên mới tham gia các dự án một cách hiệu quả.
Kể từ khi ra mắt vào tháng 3 năm 2023, CodeGPT đã đạt hơn 1,4 triệu lượt tải xuống tại hơn 180 quốc gia, và số lượng người dùng tiếp tục tăng nhanh chóng. Bước ngoặt lớn đến sau khi Meta phát hành Code Llama, một LLM dựa trên Llama 2, được thiết kế đặc biệt để tạo mã từ các lệnh văn bản. Điều này ngay lập tức thu hút sự chú ý của đội ngũ phát triển CodeGPT.
“Chúng tôi ấn tượng với hiệu suất và tính linh hoạt của Llama,” Daniel Avila, CTO & Đồng sáng lập của CodeGPT cho biết. Nhóm nhanh chóng bắt đầu thử nghiệm các mô hình dựa trên trò chuyện và điền giữa để cải thiện cách các lập trình viên tương tác với kho mã. Các thử nghiệm thành công đến mức họ đã tích hợp Llama vào nền tảng, tạo ra một cấp độ trợ giúp AI mới. Công ty sau đó đã nâng cấp lên Llama 3.2 (90B) và giới thiệu các tác nhân AI chuyên về API và frameworks.
Tác động đến năng suất của lập trình viên
Việc tích hợp Llama đã có tác động đáng kể đến năng suất của các lập trình viên sử dụng CodeGPT. Trung bình, người dùng báo cáo năng suất tăng ít nhất 30%, khi nền tảng giảm thời gian gỡ lỗi, tìm kiếm giải pháp và tạo mã. Ngoài ra, các công ty sử dụng CodeGPT có thể đào tạo lập trình viên mới nhanh hơn rất nhiều, từ vài tháng xuống chỉ còn vài ngày.
Ban đầu chỉ tập trung vào gợi ý mã và hoàn thiện tự động, CodeGPT đã mở rộng sử dụng Llama để cung cấp nhiều tính năng nâng cao hơn. Nền tảng này giờ đây có thể tự động tạo ra thư mục dự án và tệp tin, đồng thời sử dụng một cơ chế đồ thị codebase cho phép Llama hiểu toàn bộ cấu trúc của kho mã. Điều này giúp các lập trình viên “nói chuyện” với codebase, làm cho việc hiểu dự án dễ dàng hơn và đơn giản hóa quá trình gỡ lỗi.
Vượt qua thách thức
Dù đạt được nhiều thành công, việc tích hợp Llama vào CodeGPT không phải không có thách thức. Khó khăn lớn nhất là làm cho LLM hiểu và điều hướng các kho mã lớn và phức tạp. CodeGPT đã giải quyết vấn đề này bằng cách phát triển cơ chế đồ thị, cho phép Llama hiểu kho mã một cách tổng thể hơn. Nhóm cũng tối ưu hóa Llama để xử lý các nhiệm vụ nhiều bước, như tạo mã và gọi các công cụ bên ngoài thông qua API, và dành nhiều thời gian tinh chỉnh LLM cho từng trường hợp sử dụng cụ thể.
Việc tinh chỉnh đòi hỏi huấn luyện trên nhiều kho mã, ngôn ngữ lập trình và các tình huống gỡ lỗi thực tế. Nhóm cũng tích hợp các nguồn kiến thức bên ngoài như tài liệu kỹ thuật và các cuộc thảo luận trên các diễn đàn lập trình phổ biến để cải thiện hiệu suất của mô hình.
“Llama đã thay đổi cách các lập trình viên tương tác với kho mã, làm cho việc lập trình trở nên trực quan và hiệu quả hơn,” Avila nói. “Các mô hình này có tiềm năng to lớn, không chỉ trong việc tăng tốc các nhiệm vụ lập trình, mà còn trong việc định hình lại các quy trình phát triển phần mềm.”
Mã nguồn mở và tương lai
Mã nguồn mở đã đóng vai trò quan trọng trong quá trình phát triển CodeGPT, cho phép nhóm tận dụng cộng đồng lập trình viên toàn cầu để nhận phản hồi và giải quyết vấn đề. Điều này đã giúp đẩy nhanh quá trình phát triển và cải tiến các tính năng mới. Theo Avila, nhiều khách hàng cũng ưa chuộng sử dụng các LLM mã nguồn mở, đặc biệt vì các lý do liên quan đến bảo mật dữ liệu.
Đối với các công ty nhỏ như CodeGPT, mô hình mã nguồn mở như Llama cung cấp quyền truy cập vào công nghệ AI tiên tiến, cho phép họ đổi mới nhanh chóng mà không cần ngân sách R&D lớn. Avila nhấn mạnh rằng, “Chúng tôi đã thấy nhu cầu lớn về các mô hình mã nguồn mở từ người dùng của mình.”
Khi CodeGPT tiếp tục phát triển, nhóm có kế hoạch tích hợp các tính năng tiên tiến như cộng tác mã thời gian thực và công cụ tái cấu trúc mã do AI điều khiển sử dụng các mô hình Llama mới nhất. Họ cũng đang khám phá cách mở rộng Llama trên các dự án lớn hơn, cải thiện khả năng hiểu và gỡ lỗi kho mã.
Theo Avila, “CodeGPT là một trong những công cụ AI hàng đầu dành cho lập trình viên, và các mô hình Llama đóng vai trò quan trọng trong điều đó.”